Künstliche Intelligenz
KI ist eine Abkürzung von „Künstliche Intelligenz“ – englisch „artificial intelligence“ (AI). Es bietet viele Saftwarefunktionen, mit denen Anwendungen menschliches Verhalten zeigen können.
Zu den allgemeinen KI-Funktionen gehören:
Generative KI: Die spezialisiert auf Erzeugung neuer Inhalte – wie Texte, Bilder, Videos, Musik und Softwarecode.
KI-Agenten: Ein KI-Agent ist mit seiner Umgebung interagiert. Es sammelt Daten und nutzt diese, um selbstständig Aufgaben auszuführen, die auf vordefinierte Ziele justiert sind.
Maschinelles Sehen: Die Fähigkeit, visuelle Eingaben von Bildern, Videos und Livestreams zu akzeptieren, zu interpretieren und zu verarbeiten.
KI Speech: Text vorlesen, Sprache erkennen und synthetisieren.
Verarbeitung natürlicher Sprachen: Die Möglichkeit, natürliche Sprache in schriftlicher oder gesprochener Form zu verarbeiten, zu analysieren, wichtige Punkte zu identifizieren und Zusammenfassungen oder Kategorisierungen zu generieren.
Informationsextraktion: Durch die Nutzung von maschinellen Lernen, Deep Learning und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können KI-basierte Informationsextraktionssysteme Informationen aus z.B. Dokumenten, Formularen, Bildern und Aufzeichnungen extrahieren.
Entscheidungsunterstützung: Die Fähigkeit, basierend auf historische Daten und gelernte Korrelationen, Vorhersagen zu treffen. Diese Automatisierung hilft Fehler zu reduzieren und die Effizienz zu erhöhen. Es unterstützt die Entscheidungsfindung im Unternehmen.
Azure AI-Dienste
Azure OpenAI: Azure OpenAI in Foundry Models bietet Zugriff auf openAI generative KI-Modelle, einschließlich der GPT-Familie großer und kleiner Sprachmodelle und DALL-E Bildgenerierungsmodelle in einem skalierbaren und sicherungsfähigen Clouddienst in Azure.
Azure KI-Vision: Es bringt eine Reihe von Modellen und APIs, mit denen Sie allgemeine Computervisionsfunktionen in einer Anwendung implementieren können. Mit dem AI Vision-Dienst können Sie gängige Objekte in Bildern erkennen, Beschriftungen, Beschreibungen und Tags basierend auf Bildinhalten generieren und Text in Bildern lesen.
Azure AI-Sprachdienste: Es stellt APIs bereit, mit denen Sie Text in Sprache und Sprache in Text umwandeln sowie spezielle sprachbasierte Funktionen wie Sprechererkennung und Übersetzung implementieren können.
Azure KI-Sprachdienst: Est stellt Modelle und APIs bereit, mit denen Sie Text in natürlicher Sprache analysieren und Aufgaben wie Entitätsextraktion, Stimmungsanalyse und Zusammenfassung ausführen können. Der KI-Sprachdienst bietet außerdem Funktionen, mit denen Sie Konversationssprachmodelle und Frage-und-Antwort-Lösungen erstellen können.
Azure AI-Foundry Content Safety: Es bietet Entwicklern Zugriff auf erweiterte Algorithmen für die Verarbeitung von Bildern und Text und das Kennzeichnen von Inhalten, die potenziell anstößig, riskant oder anderweitig unerwünschte sind.
Azure KI-Übersetzer: Es verwendet modernste Sprachmodelle, um Text zwischen einer großen Anzahl von Sprachen zu übersetzen.
Azure AI-Face: Der Azure AI Face-Dienst ist eine spezielle Implementierung der Computervision, die menschliche Gesichter erkennen, analysieren und erkennen kann. Aufgrund der potenziellen Risiken, die mit der persönlichen Identifizierung und dem Missbrauch dieser Funktion verbunden sind, ist der Zugriff auf einige Features des KI-Gesichtsdiensts auf genehmigte Kunden beschränkt.
Azure KI-Custom Vision: Mit dem Azure AI Custom Vision-Dienst können Sie benutzerdefinierte Computervisionsmodelle für die Bildklassifizierung und Objekterkennung trainieren und verwenden.
Azure KI-Dokument Intelligenz: Mit Azure AI Document Intelligence können Sie vordefinierte oder benutzerdefinierte Modelle verwenden, um Felder aus komplexen Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Formularen zu extrahieren.
Grundlegendes zu Azure AI-Inhalten: Der Azure AI Content Understanding-Dienst bietet multimodische Inhaltsanalysefunktionen, mit denen Sie Modelle erstellen können, um Daten aus Formularen und Dokumenten, Bildern, Videos und Audiostreams zu extrahieren.
Azure KI-Suche: Der Azure AI Search-Dienst verwendet eine Pipeline von KI-Fähigkeiten basierend auf anderen Azure AI Services und benutzerdefiniertem Code, um Informationen aus Inhalten zu extrahieren und einen durchsuchbaren Index zu erstellen. Die KI-Suche wird häufig verwendet, um Vektorindizes für Daten zu erstellen, die dann verwendet werden können, um Aufforderungen zu verankern, die an generative KI-Sprachmodelle übermittelt werden, wie die von Azure OpenAI bereitgestellten.